Empresa
- Empresa
- Tera Science
- Setor
- Tecnologia
- Nicho
- Healthtech
- Região
- Brasília (DF)
- Fundação
- 2014
- Coordenador do projeto
- Alora Tecnologia
Operação
- Modalidade
- Subvenção econômica
- Instrumento
- Seleção Pública MCTI/Finep/FNDCT Mais Inovação Brasil Tecnologias Digitais, primeira rodada, Linha Temática I
- Instituição
- Finep
- Resultado
- R$ 9.948.673,80 em recursos não reembolsáveis
- Prazo de execução
- 36 meses
Desafio: o que a Tera Science precisava para captar na Finep
A Tera Science tinha tecnologia, equipe e histórico em pesquisa e desenvolvimento, e já havia captado recursos públicos antes. Faltavam tempo e domínio atualizado das regras da subvenção da Finep, porque a empresa estava havia anos longe desse tipo de processo. Para montar a proposta no formato que a Finep exige, a equipe pesquisou consultorias especializadas em financiamento público e chegou à Alora.
O problema que o projeto ataca é conhecido de quem atua em saúde: o tempo, a fricção e a complexidade do processo diagnóstico dentro do consultório.
O ponto de partida do ADA
O projeto começou entre os níveis 2 e 3 da escala de maturidade tecnológica (TRL) que a Finep usa nos editais, baseada na norma ISO 16290: conceito tecnológico formulado e prova de conceito. Havia um protótipo funcional, uma plataforma em nuvem que reúne exames, histórico de saúde e dados clínicos do paciente num único ambiente.
A empresa já testava modelos de IA de mercado, como o ChatGPT, para interpretar exames, automatizar parte da anamnese e explicar condições clínicas a médicos e pacientes. O ADA propõe treinar um LLM próprio, em português brasileiro, para a relação médico-paciente e o apoio ao diagnóstico. Segundo a proposta, modelos generalistas ainda não atendem às especificidades da linguagem médica brasileira.
Solução: transformar mérito técnico em proposta para a Finep
A Alora conduziu a proposta inteira, e a equipe técnica da Tera Science validou cada etapa da metodologia. O trabalho começou por um estudo de elegibilidade que comparou, linha a linha, os requisitos da chamada com as características da empresa. O encaixe apareceu em cinco critérios: linha temática, porte, maturidade tecnológica, qualificação da equipe e aderência regional.
A etapa decisiva foi a descrição metodológica das atividades de pesquisa. Num projeto de IA, ela precisa mostrar ao avaliador o que será feito com os dados, como o modelo será treinado e como será validado, com marcos, entregas e custo de cada atividade. A Alora trouxe o domínio das regras e das práticas de avaliação da Finep; a Tera Science, o conhecimento técnico do modelo.
Com a metodologia fechada, o orçamento foi ajustado às regras da chamada e o cronograma físico-financeiro amarrou atividades, marcos e contrapartida. No regulamento da rodada 2, a consistência entre equipe, metodologia, metas, orçamento e prazos é critério eliminatório da análise de mérito: uma proposta inconsistente é reprovada, mesmo com boa tecnologia.
Nós não tínhamos o know-how necessário para fazer isso. [...] A Alora não só se mostrou muito comprometida e nos conduziu passo a passo na geração da proposta, quanto nos acompanhou durante todo o processo, até a aprovação e, surpreendentemente, até após a aprovação.
Fernando Teixeira, CEO da Tera Science
Resultado: R$ 9,95 milhões não reembolsáveis e 91,7% do projeto coberto
A Finep aprovou o ADA com R$ 9.948.673,80 em subvenção econômica, segundo o resultado da chamada. A Tera Science entra com R$ 902.220,00 de contrapartida, e o projeto soma R$ 10,85 milhões. A entrevista final e a etapa de documentação ocorreram sem pendências.
Na base pública de contratações da Finep, consultada em outubro de 2026, o projeto está registrado como “Desenvolvimento de LLM para análise de textos médicos em português com licença aberta do modelo de treinamento, visando auxílio ao diagnóstico médico”, com 36 meses de execução, o prazo máximo da chamada. Entre os 18 contratos da chamada nessa base, o ADA tem o quarto maior valor, contra uma mediana de R$ 9,13 milhões, e é um dos três projetos de IA em saúde apoiados na chamada.
| Valor captado | R$ 9.948.673,80 |
|---|---|
| Contrapartida da empresa | R$ 902.220,00 |
| Valor total do projeto | R$ 10.850.893,80 |
| Parcela coberta pela subvenção | 91,7% (cálculo da Alora sobre o resultado da Finep) |
| Prazo de execução | 36 meses |
| Natureza | Não reembolsável |
| Chamada | Mais Inovação Brasil Tecnologias Digitais, primeira rodada |
O que o projeto prevê entregar
Segundo a proposta, e não como resultado já medido, o ADA deve entregar um LLM treinado em português brasileiro para apoio ao diagnóstico e à comunicação médico-paciente, integrado a uma plataforma em nuvem com exames, histórico e dados clínicos. O título registrado na Finep prevê licença aberta do modelo de treinamento. A proposta também prevê ganho de competitividade para a empresa, empregos qualificados e linguagem médica mais acessível ao paciente.
Etapas do projeto de subvenção econômica na Finep
O trabalho seguiu esta ordem, da análise inicial à contratação:
- Avaliação de elegibilidade, comparando requisitos da chamada e características da empresa.
- Estruturação do escopo da pesquisa.
- Definição preliminar do orçamento.
- Escrita integral do projeto técnico.
- Descrição metodológica das atividades de pesquisa, validada pela equipe técnica da Tera Science.
- Refinamento do cronograma físico-financeiro.
- Definição de atividades, marcos e contrapartidas.
- Adequação do orçamento às regras da Finep.
- Submissão na plataforma da Finep.
- Acompanhamento do julgamento e apoio à entrevista.
- Suporte na etapa de contratação.
Como aprovar um projeto de IA em saúde na Finep
Um projeto de IA em saúde precisa mostrar à Finep incerteza tecnológica real e uma metodologia que descreva dados, treinamento e validação com custo por atividade. No regulamento da rodada 2, nota zero em grau de incerteza tecnológica elimina a proposta, assim como em abrangência, que mede o ineditismo da solução, e em relevância do tema. O ADA tinha incerteza concreta: treinar um LLM médico em português a partir de um protótipo entre os níveis 2 e 3 de maturidade.
A validação do modelo merece atenção à parte. Em IA, ela é atividade de pesquisa, não etapa posterior ao projeto, e por isso entra na metodologia, no cronograma e no orçamento, com marcos e entregas próprios. É nesse detalhamento que o avaliador mede o risco e o custo de cada atividade.
A rodada seguinte mostra o que a Finep espera de projetos como esse. O regulamento da rodada 2 da chamada de Tecnologias Digitais, que recebeu propostas até 14 de outubro de 2026, tem uma linha temática para modelos de IA generativa em português brasileiro, preferencialmente em código aberto, com pré-treinamento ou ajuste fino apenas de modelos nacionais, e inclui a saúde entre os setores aceitos para modelos de propósito específico. O mesmo regulamento exige ao menos uma ICT como parceira técnico-científica e só aceita custear atividades entre os níveis 3 e 8 de maturidade tecnológica. Para um projeto que ainda esteja no nível 2, isso significa que as atividades desse estágio ficam fora do orçamento financiável.
Concorrência na chamada de Tecnologias Digitais da Finep
Até 6 de outubro de 2025, a chamada tinha recebido 450 propostas, que pediam R$ 3,22 bilhões à Finep. Das 224 com decisão final naquela data, 146 foram inabilitadas antes da análise de mérito, 63 foram indeferidas no mérito e 15 foram aprovadas. Ao fim da rodada, 18 projetos foram contratados, no máximo 4% das propostas enviadas. A contagem é da Alora sobre o resultado da Finep.
Na mesma lista, a Tera Science aparece com duas propostas para o projeto: a primeira foi inabilitada na habilitação, e a segunda, com o mesmo valor pedido à Finep, foi aprovada. Esse caminho é comum na chamada: seis dos 18 contratados tiveram uma proposta inabilitada antes de chegar ao contrato. A análise completa da rodada, com os 18 projetos apoiados, está no resultado do Finep Mais Inovação Tecnologias Digitais.
Subvenção econômica: recurso que a empresa não devolve
A subvenção econômica é recurso público não reembolsável para projetos de inovação em empresas, previsto na Lei de Inovação (Lei 10.973/2004) e operado pela Finep. A empresa não devolve o valor, desde que execute o projeto aprovado e preste contas, e entra com contrapartida própria em percentual definido por cada edital conforme o porte. O recurso pode cobrir despesas de custeio e de capital, e nas chamadas da primeira rodada do Mais Inovação o prazo máximo de execução foi de 36 meses, prorrogável a critério da Finep.
As chamadas do programa estão reunidas na página do Finep Mais Inovação. Para avaliar se a sua empresa se enquadra, veja a página de subvenção econômica da Finep, e para a diferença entre as duas famílias de recursos, subvenção ou crédito da Finep.
Perguntas frequentes
Os números deste case são públicos?
Sim. A Finep assegura a confidencialidade do projeto, mas divulga os dados gerais para dar transparência ao uso de recursos públicos: nome da empresa, valores apoiados, título do projeto e resumo publicável. Os números deste case vêm da lista de resultados de 6 de outubro de 2025 e da base de contratações da Finep, consultada em outubro de 2026.
O que aconteceu depois da aprovação do ADA?
A aprovação foi seguida da contratação: o projeto aparece na base de contratações da Finep com execução prevista até agosto de 2028. Aprovação não garante contrato, porque antes de assinar a Finep confere a regularidade da empresa, com certidão de débitos federais, FGTS e CADIN, entre outros documentos. A Alora acompanhou também essa etapa, como o CEO da Tera Science destaca no depoimento.
A localização da Tera Science no Centro-Oeste conta na Finep?
Nas chamadas recentes, sim. No regulamento da rodada 2 de Tecnologias Digitais, projetos com execução principal no Norte, Nordeste ou Centro-Oeste somam um ponto na análise de mérito e disputam uma reserva mínima de R$ 90 milhões dos R$ 300 milhões da chamada. A Tera Science fica em Brasília, no Centro-Oeste.
Regras gerais da chamada, como recurso administrativo, limite de propostas por empresa e fluxo contínuo, estão nas perguntas frequentes do Finep Mais Inovação.